📏 Measurement & Attribution

Тестирование инкрементальности: Как измерить истинное влияние рекламной кампании

Тестирование инкрементальности использует контролируемые эксперименты, чтобы ответить на самый сложный вопрос в рекламе: произошла бы эта конверсия в любом случае без рекламы?

⚡ Key Takeaways

  • Инкрементальность раскрывает истинное причинно-следственное влияние — В отличие от атрибуции, которая приписывает кредиты рекламе, коснувшейся конвертеров, тестирование инкрементальности использует контролируемые эксперименты для измерения того, сколько конверсий фактически вызвала реклама по сравнению с тем, что произошло бы органически. 𝕏
  • Правильный дизайн теста необходим для достоверных результатов — Случайное распределение тестовых и контрольных групп, адекватные размеры выборки, достаточная продолжительность и предотвращение загрязнения — все это критически важно для получения статистически значимых и надежных результатов инкрементальности. 𝕏
  • Инкрементальность калибрует другие измерения — Используйте результаты инкрементальности для корректировки весов моделей атрибуции и валидации моделей смешанных медиа, создавая триангулированный подход к измерению, который точнее, чем любая отдельная методология. 𝕏
İbrahim Şamil Ceyişakar
Written by

İbrahim Şamil Ceyişakar

a curious person

Worth sharing?

Get the best AdTech stories of the week in your inbox — no noise, no spam.

Stay in the loop

The week's most important stories from AdTech Beat, delivered once a week.