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B2B 퍼포먼스 맥스: AI 기반 캠페인 성공을 위한 5가지 필수 전략

B2B를 위한 퍼포먼스 맥스, 더 이상 불투명한 실험이 아닙니다. 최대 잠재력을 끌어낼 수 있는 5가지 필수 핵심 전략을 소개합니다.

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퍼포먼스 맥스 캠페인의 지능을 상징하는, 데이터 차트와 그래프가 있는 정교한 AI 인터페이스 일러스트레이션

Key Takeaways

  • 구글의 퍼포먼스 맥스(PMax) 캠페인은 성숙 단계에 이르렀으며, B2B 마케터들에게 상당한 기회를 제공합니다.
  • 검색 테마 및 브랜드 제외와 같은 정밀한 입력값으로 PMax AI를 안내하는 것이 효과적인 타겟팅과 비용 관리에 중요합니다.
  • PMax에서 잠재 고객 품질을 개선하려면 오프라인 전환 추적, 향상된 전환, 스팸 방지 등 다각적인 접근 방식이 필요합니다.
  • CRM 목록의 고품질 퍼스트파티 데이터는 PMax AI를 훈련시키기 위한 강력한 잠재고객 신호를 구축하는 데 필수적입니다.
  • 광고 소재, 특히 동영상은 성과에 중요한 역할을 하며, A/B 테스트는 데이터 기반의 인사이트를 제공합니다.

AI 시대, 더욱 스마트해져야 하는 B2B 마케팅

이것은 단순한 진화가 아닙니다. 플랫폼 자체가 바뀌고 있는 것입니다. 인공지능이 더 이상 도구가 아닌, 디지털 광고 전략의 근간이 되는 시대의 서막을 목격하고 있습니다. B2B를 위한 퍼포먼스 맥스(PMax)는 한때 ‘블랙박스’ 같았지만, 이제는 놀라울 정도로 강력한 도구로 성장했습니다. 마치 수작업으로 그린 지도에서 실시간 GPS로 전환하는 것과 같습니다. 목적지는 같지만, 여정 자체가 완전히 달라진 것이죠.

구글의 PMax 캠페인은 이제 소비자 대상 광고뿐만 아니라 B2B 마케터들에게도 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 회의적인 시각만 가지고 있을 때가 아닙니다. 이제는 이 알고리즘 오케스트라를 어떻게 조율할지가 중요합니다. 퍼스트파티 데이터는 지휘자, 실험은 템포, 그리고 실행 가능한 보고서는 모든 것을 하나로 묶는 클라이맥스가 될 것입니다. 게임의 룰이 바뀌었고, 구글은 이런 입력값들을 매끄럽게 조화시키는 데 엄청난 능력을 발휘하고 있습니다.

알고리즘 괴물을 길들이는 법

PMax의 AI를 초지능 인턴이라고 생각해 봅시다. 무작위 과제만 던져주고 탁월한 성과를 기대하지는 않겠죠? 명확한 맥락, 목표, 그리고 가드레일을 제시할 것입니다. 바로 이것이 우리가 PMax에서도 해야 할 일입니다. 챗GPT 같은 모델들의 등장으로 인한 변화 때문인지, 구글 역시 AI 기반 도구를 우선시하고 있습니다. 솔직히 말해, 이건 나쁜 변화가 아닙니다. 구글이 B2B를 위한 기존의 검색 캠페인을 버린 것도 아니고요. 오히려 PMax를 훨씬 더 강력한 경쟁자로 만들기 위한 업데이트를 추가했을 뿐입니다.

PMax라는 괴물을 효과적으로 제어하기 위한 게임 체인저급 업데이트 세 가지를 소개합니다:

  • 검색 테마 (Search themes): 이것은 AI에게 더 정확한 타겟팅을 위한 상세 지침입니다. 더 이상 모호한 선언이 아니라, 기계에게 특정 키워드를 속삭이는 것과 같습니다.
  • 브랜드 제외 (Brand exclusions): 마치 인턴에게 “기존 단골 고객의 정기 주문에 할인을 제공하는 데 정신 팔리지 말고, 신규 고객 확보에 집중해”라고 말하는 것과 같습니다. 불필요한 비용 지출을 막고, 투자 수익을 극대화하는 데 중요합니다.
  • 계정 수준 채널 보고 (Account-level channel reporting): 모든 채널에서 돈이 어디에서 가장 큰 효과를 내고 있는지 보여주는 단일 대시보드를 갖는다고 상상해 보세요. 전환율별로 세분화하면, 더 많은 투자가 필요한 성공적인 캠페인과 대대적인 개선이 필요한 부진한 캠페인을 명확히 파악할 수 있습니다.

끊이지 않는 잠재 고객 품질 문제 해결하기

아, B2B 검색에서의 잠재 고객 품질 문제. 영원한 숙제죠. PMax가 좀 더 자율적으로 작동하는 경향이 있기 때문에 이 문제는 더 증폭될 수 있습니다. 저는 오랫동안 오프라인 전환 추적(OCT)을 강조해 왔습니다. B2B 캠페인에서는 선택이 아니라 필수입니다.

하지만 여기서 멈추지 않습니다. 향상된 리드 전환 (enhanced conversions for leads)까지 적용합니다. 마치 이중 확인, 더욱 강력한 검증 프로세스를 거치는 것과 같습니다. 그리고 불가피하게 발생하는 스팸성 자동 리드는 어떻게 하냐고요? reCAPTCHA와 같은 추가 메커니즘으로 창의적으로 대응하고 있습니다. 지능적인 레이어를 하나씩 쌓아 디지털 요새를 구축하는 것이죠. 우리가 얻는 잠재 고객이 단순한 ‘디지털 유령’이 아닌, 실제적인 가치를 지닌 것임을 확실히 해야 합니다.

“저는 오프라인 전환 추적(OCT) 기능이 생긴 이후로 계속 사용해 왔습니다. B2B 캠페인에서는 절대 타협할 수 없는 부분입니다.”

잠재고객 신호 구축: AI의 나침반

구글이 서드파티 쿠키의 종료를 약속했던 것을 기억하십니까? 지금 와서는 마치 먼 옛날의 신화처럼 느껴지지 않나요? 하지만 그 영향력(또는 영향력 없음)은 우리가 잠재고객 타겟팅 접근 방식을 완전히 바꿔놓았습니다. 구글은 2023년에 유사 잠재고객(Similar Audiences) 기능을 공식적으로 단계적으로 중단했고, 많은 광고주들에게 이는 상당한 타격이었습니다. 하지만 핵심은 이겁니다. PMax는 진공 속에서 작동하지 않습니다. 잠재고객 신호에 의존합니다.

우리의 임무는 무엇일까요? 우리가 가진 가장 풍부하고 최고 품질의 퍼스트파티 데이터, 즉 CRM 목록을 이 AI에게 공급하는 것입니다. 알고리즘이 자체적인 정교한 내부 신호를 통해 ‘유사 잠재고객’을 찾아내도록 하세요. B2B에게 있어서 깨끗하고 세분화된 CRM 데이터는 금과 같습니다. 만약 수익으로 이어질 가능성이 가장 높은 목록, 예를 들어 영업 자격 리드(SQL) 또는 이미 강력한 최종 계약 성사율을 가지고 있다면 직접적인 매출 데이터를 제공한다면, AI에게 고부가가치 신규 사용자를 찾는 정확한 보물 지도를 주는 것과 같습니다.

광고 소재: 강력한 매력

광고 소재는 더 이상 단순히 예쁜 그림이나 기억하기 쉬운 징글이 아닙니다. 성과를 직접적으로 좌우하는 요소가 되었습니다. 광고 소재를 세심하게 제작된 초대장이라고 상상해 보세요. 좋은 초대는 올바른 손님을 초대하지만, 정말 훌륭한 초대는 원치 않는 사람들의 방문을 미묘하게 막아버립니다. 유튜브가 PMax 캠페인의 상당한 부분을 차지하면서, B2B가 항상 강점을 보이지는 않았던 영상이라는 소재가 퍼포먼스 마케팅에서 중심에 서야 합니다.

구글은 이곳에서 한 발 더 나아갔습니다. 광고 인터페이스 내에서 AI 기반 소재 제작 기능을 제공하여 소재 제작을 훨씬 쉽게 만들었습니다. 그리고 최근에는 정말 흥미로운 베타 기능이 출시되었습니다. 바로 PMax A/B 광고 소재 테스트입니다. 이것은 당신의 최고의 아이디어들을 통제된 과학 실험에 넣고, 어떤 소재가 반응을 얻고 어떤 소재가 실패하는지를 정확히 파악할 수 있게 해 줍니다. 감에 의존하는 것에서 데이터 기반 소재 최적화로 나아가는 것입니다.

보고: 항해사의 해도

오랫동안 PMax는 결과에 대한 불확실성의 안갯속에 많은 사람들을 남겨두었습니다. 하지만 구글은 그 안개를 걷어내기 위해 부지런히 노력해 왔습니다. 우리가 본 보고서 업데이트는 캠페인 성과를 들여다볼 수 있는 귀중한 창을 제공하며 매우 중요합니다. 특히 ‘인사이트(Insights)’ 탭의 검색어 인사이트와 경매 인사이트가 매우 가치 있습니다. 어떤 사용자 쿼리가 광고를 트리거하고, 해당 쿼리가 어떻게 매칭되며, 광고가 어떻게 게재되는지를 정확하게 보여줍니다. 이는 절실히 필요했던 정밀도를 더해줍니다.

반면, 경매 인사이트는 경쟁 환경에 대한 중요한 맥락을 제공합니다. 마치 경쟁사의 어깨너머로 보며 노출 점유율 및 상위 노출 점유율 측면에서 얼마나 경쟁력이 있는지 확인하는 것과 같습니다. 마지막으로, 소재별 보고서는 각 이미지, 헤드라인, 동영상이 노출, 클릭, 비용 및 전환에 미치는 영향을 보여주며 광고 소재 요소별로 상세한 가시성을 제공합니다. 이러한 모든 조각들을 함께 엮으면, 진정으로 성공을 이끄는 요소들에 대한 일관되고 실행 가능한 스토리를 얻게 됩니다.


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자주 묻는 질문

B2B 퍼포먼스 맥스는 정확히 무엇을 하나요? B2B 퍼포먼스 맥스는 구글 광고 캠페인 유형으로, AI를 사용하여 검색, 유튜브, 디스플레이, Gmail, Discover와 같은 구글 채널 전반에 걸쳐 타겟팅, 입찰, 광고 소재를 자동화하여 B2B 기업의 전환을 유도합니다.

이 AI가 B2B 마케터를 대체할까요? PMax의 AI는 B2B 마케터를 대체하기보다는 보강하도록 설계되었습니다. 전략, 광고 소재 개발, 데이터 분석, 그리고 정확한 입력값과 목표 설정으로 AI를 안내하는 데 인간의 감독이 여전히 중요합니다.

퍼포먼스 맥스로 잠재 고객 품질을 어떻게 개선할 수 있나요? 주요 전략으로는 오프라인 전환 추적, 향상된 리드 전환 적용, 스팸 방지를 위한 reCAPTCHA 구현, 그리고 CRM 데이터에서 고품질 잠재고객 신호를 AI에 공급하는 것이 있습니다. 광고 소재 개선 또한 올바른 잠재고객을 유치하고 잘못된 잠재고객을 막는 데 도움이 됩니다.

Written by
AdTech Beat Editorial Team

Curated insights, explainers, and analysis from the editorial team.

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Originally reported by Search Engine Land